package 线.动态规划;

/**
 * 动态规划练习
 * @author ycc
 * @date 2025/6/30
 * https://leetcode.cn/problems/coin-change/
 * 322. 零钱兑换
 * 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
 *
 * 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
 *
 * 你可以认为每种硬币的数量是无限的。
 * 示例 1：
 * 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
 * 输出：3
 * 解释：11 = 5 + 5 + 1
 * 示例 2：
 *
 * 输入：coins = [2], amount = 3
 * 输出：-1
 * 示例 3：
 *
 * 输入：coins = [1], amount = 0
 * 输出：0
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= coins.length <= 12
 * 1 <= coins[i] <= 231 - 1
 * 0 <= amount <= 104
 */
public class _322_零钱兑换 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] coins = new int[]{1,5,20,25};
        System.out.println(coinChange(coins, 41));
    }

    public static int coinChange(int[] coins, int amount) {
        // 初始化dp数组，长度为amount+1，初始值为amount+1（表示无法凑齐该金额）
        int[] dp = new int[amount + 1];
        for (int i = 1; i <= amount; i++) {
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            // 每一次循环，都尝试使用四种硬币的面额去凑齐金额i，取最小的那个值加1即为凑齐金额i所需的最少硬币数
            if(i >= 1) {
                min = Math.min(dp[i-1], min);
            }
            if(i >= 5) {
                min = Math.min(dp[i-5], min);
            }
            if(i >= 20) {
                min = Math.min(dp[i-20], min);
            }
            if(i >= 25) {
                min = Math.min(dp[i-25], min);
            }
            dp[i] = min + 1;
        }
        return dp[amount];
    }
}
